Математическая статистика. Компьютерный практикум. Баркова Л.Н - 45 стр.

UptoLike

Составители: 

45
4. Проверить гипотезу независимости для следующей таблицы
сопряженности двух признаков (уровень значимости
α
=0,05):
2
ξ
1
ξ
B
1
B
2
B
3
=
j
iji
hh
A
1
3009 2832 3008 8849
A
2
3047 3051 2997 9095
A
3
2974 3038 3018 9030
=
i
ijj
hh
.
9030 8921 9023 26974
5. Имеются две группы данных о приеме в вуз,
классифицированные по двум признакам: «принято(А) - не принято(
A
и
пол: «мужчины (В) – женщины (
B
)». Проверить гипотезу о независимости
признаков А и В (
α
=0,0001).
В
B
А 97 40 137
A
263 42 305
360 82 n=442
6. В эксперименте каждый индивидуум классифицировался по
двум признакам: цвету глаз и цвету волос; при этом по первому признаку
1
ξ
индивидуум относился к одной из четырех категорий
,,,
321
aaa
а по
второму
2
ξ
- к одной из четырех категорий .,,,
4321
bbbb
Соответствующие
данные для n=6800 индивидуумов приведены в табл.:
цвет
волос
цвет глаз
1
b
2
b
3
b
4
b
Сумма
1
a
1768 807 189 47 2811
2
a
946 1387 746 53 3132
3
a
115 438 288 16 857
Сумма 2829 2632 1223 116 6800
Проверить гипотезу о независимости двух признаков (
α
=0,001).
7. Утверждается, что результат действия лекарства зависит от
способа его применения. Проверить это утверждение при
α
=0,05 по
следующим данным:
Способ применен.
Результат
1 2 3
Положительный 15 19 18
Отрицательный 26 25 22
8. В больнице скорой помощи фиксировалось количество вызовов
в час специализированных бригад. Наблюдения велись в течение 100 часов,
и их результаты приведены в таблице.
Количество вызовов 0 1 2 3 4 5 6 7
Частота вызовов 6 27 26 20 10 5 5 1
                                     45
     4.   Проверить гипотезу независимости для следующей таблицы
сопряженности двух признаков (уровень значимости α =0,05):
         ξ2        B1             B2            B3         hi = ∑ hij
ξ1                                                                     j

          A1        3009            2832            3008            8849
          A2        3047            3051            2997            9095
          A3        2974            3038            3018            9030
     h. j = ∑ hij   9030            8921            9023           26974
            i
      5.    Имеются       две группы данных о приеме в вуз,
классифицированные по двум признакам: «принято(А) - не принято( A )» и
пол: «мужчины (В) – женщины ( B )». Проверить гипотезу о независимости
признаков А и В ( α =0,0001).
                           В                 B                        ∑
         А                 97                40                      137
         A                263                42                      305
        ∑                 360                82                     n=442
      6.    В эксперименте каждый индивидуум классифицировался по
двум признакам: цвету глаз и цвету волос; при этом по первому признаку
ξ1 индивидуум относился к одной из четырех категорий a1 , a2 , a3 , а по
второму ξ 2 - к одной из четырех категорий b1 , b2 , b3 , b4 . Соответствующие
данные для n=6800 индивидуумов приведены в табл.:
   цвет           b1          b2          b3                 b4        Сумма
волос

цвет глаз
    a1          1768        807         189           47       2811
    a2           946       1387         746           53       3132
    a3           115        438         288           16        857
  Сумма         2829       2632        1223          116       6800
Проверить гипотезу о независимости двух признаков ( α =0,001).
     7.    Утверждается, что результат действия лекарства зависит от
способа его применения. Проверить это утверждение при α =0,05 по
следующим данным:
      Способ применен.        1               2                3
Результат
    Положительный              15            19               18
    Отрицательный              26            25               22
      8.   В больнице скорой помощи фиксировалось количество вызовов
в час специализированных бригад. Наблюдения велись в течение 100 часов,
и их результаты приведены в таблице.
Количество вызовов 0         1     2    3      4      5     6      7
Частота вызовов       6      27    26   20     10     5     5      1