Теория вероятностей. Барышева В.К - 114 стр.

UptoLike

D[X] =
ZZ
D
(x m
x
)
2
· f (x, y) dxdy =
ZZ
D
x
2
· f (x, y) dxdy m
2
x
,
D[Y ] =
ZZ
D
(y m
y
)
2
· f (x, y) dxdy =
ZZ
D
y
2
· f (x, y) dxdy m
2
y
.
X Y
K
x,y
= cov (X, Y ) = M[(X m
x
) · (Y m
y
)].
X Y
K
x,y
= cov (X, Y ) =
n
X
i=1
m
X
j=1
(x
i
m
x
) (y
j
m
y
) · P
ij
cov (X, Y ) =
n
X
i=1
m
X
j=1
x
i
y
j
· P
ij
m
x
· m
y
.
cov (X, Y ) = M[X · Y ] m
x
m
y
ρ
x,y
=
K
x,y
σ
x
σ
y
=
cov (X, Y )
σ
x
σ
y
ρ
x,y
= 0 X Y
ρ
x,y
6= 0 X Y