Теория вероятностей. Барышева В.К - 115 стр.

UptoLike

M[C] = C, C const
m
x
m
y
α, β
M[αX + βY ] = αM[X] + βM[Y ].
α = β = 1 M[X + Y ] = M[X] + M[Y ]
m
x
m
y
M[XY ] = M[X] ·M[Y ] + cov (X, Y ) .
X Y
M[XY ] = M[X] ·M[Y ]
cov (X, Y ) = 0)
D[C] = 0 C const
D[CX] = C
2
D[X]
d
x
d
y
D[αX + βY ] = α
2
d
x
+ β
2
d
y
+ 2αβ cov (X, Y ) .
X Y cov (X, Y ) =
0
D[αX + βY ] = α
2
d
x
+ β
2
d
y
.
D
h
X
α
i
X
i
i
=
n
X
i=1
α
2
i
D[X
i
] + 2
n
X
i, j = 1
i 6= j
α
i
α
j
cov (X
i
, Y
j
).