Теория вероятностей. Барышева В.К - 128 стр.

UptoLike

P (X = 1) · P (Y = 0) =
1
6
·
2
3
=
1
9
.
P (X = 1, Y = 0) 6= P (X = 1) · P (Y = 0) ,
X Y N
X Y
X
3 10 12
4 0, 17 0, 13 0, 25
5 0, 10 0, 30 0, 05
M[X], M[Y ], M[2x + 4y], M[XY ]
cov (X · Y ) X Y
D[X], D[Y ], D[2x + 4y]
r
x,y
X Y
H X Y
X 3 10 13
P
x
0, 27 0, 43 0, 30
Y 4 5
P
x
0, 55 0, 45
m
x
= 3 ·0, 27 +10 ·0, 43 + 12·0, 30 = 8, 71 m
y
= 4 ·0, 55 +5 ·0, 45 = 4, 45
m
x
m
y
M[2x + 4y] = 2 · m
x
+ 4 ·m
y
= 2 · 8, 71 + 4 · 4, 45 = 35, 22.
M[XY ] = 3 · 4 · 0, 17 + 4 · 10 · 0, 13 + 4 · 12 · 0, 25 + 3 · 5 · 0, 10+
+ 5 · 10 · 0, 30 + 5 · 12 · 0, 05 = 38, 74
cov(X, Y ) = M[XY ] m
x
m
y
= 38, 74 8, 71 · 4, 45 = 0, 0195.