Математическая статистика. Обработка статистических данных. Корреляционная зависимость. Батуев Э.Н - 16 стр.

UptoLike

Составители: 

характеризует тесноту линейной связи: чем ближе
в
ρ
к единице, тем сильнее линейная зависимость.
5) Методом наименьших квадратов определяем параметры урав-
нения регрессии
xy
x
βα
+= :
xy,
)x(S
)y(S
βα
=
в
ρβ
=
xx
y
δγ
+=
Соответственно, ,
yx,
)y(S
)x(S
δγ
=
в
ρδ
=
Строим графики полученных линий регрессий.
16
    характеризует    тесноту      линейной   связи:   чем   ближе   ρв
к единице, тем сильнее линейная зависимость.
     5) Методом наименьших квадратов определяем параметры урав-
нения регрессии y x = α + βx :
                                  S( y)
                      β = ρв ⋅          , α = y−βx
                                  S( x)
    Соответственно, x y = γ + δx ,
                           S( x)
                       δ = ρв ⋅  , γ = x −δ y
                           S( y)
    Строим графики полученных линий регрессий.




                                     16