Составители:
4.2. Корреляционный анализ как метод определения зависимости потребностей студентов
211
шение одного фактора вызывает уменьшение другого фак
тора; обратная положительная корреляция, при которой
уменьшение одного фактора вызывает увеличение другого
фактора; обратная отрицательная корреляция, при кото
рой увеличение одного фактора вызывает уменьшение
другого фактора.
Математическое значение корреляции выражается ее
коэффициентом от –1 (максимальной отрицательной свя
зи) до +1 (максимальной положительной связи) десятичны
ми дробями с точностью до второго знака после запятой.
Количественную меру связи принято различать по не
скольким уровням:
·
слабая связь – при коэффициенте корреляции до 0,30;
·
средняя связь – при коэффициенте корреляции от
0,31 до 0,69;
·
сильная связь – при коэффициенте корреляции от
0,70 до 0,99.
Коэффициент корреляции, равный 1, свидетельствует
о наличии функциональной связи. Если изменение одного
фактора не влияет на величину другого, то связь отсут
ствует, т. е. данные факторы между собой нейтральны.
Когда признаки, свойства, параметры не поддаются
количественному измерению и не распределяются в
вариационный ряд, корреляция между ними устанавли
вается по наличию этих признаков. В случае когда ана
лизируется связь только между двумя качественными
признаками, прибегают к вычислению коэффициента ас
социации. Формула коэффициента j (гр. «фи») была
предложена Карлом Пирсоном в 1901 году специально
для того, чтобы сделать возможным анализ взаимосвязи
между двумя переменными, измеренными на неколиче
ственном уровне.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 209
- 210
- 211
- 212
- 213
- …
- следующая ›
- последняя »
