Составители:
4.2. Корреляционный анализ как метод определения зависимости потребностей студентов
215
6 d
2
n (n
2
– 1)
= 1 –
Подставив полученные результаты в формулу, полу
чим коэффициент ранговой корреляции:
6 • 66,0
10 (10
2
– 1)
= 1 – = 1 –
396
990
= 1 – 0,4 = +0,6.
После проведенного вычисления необходимо прове
рить, насколько достоверно значение рассчитанного коэф
фициента корреляции. Для этого полученный коэффици
ент необходимо сравнить с его критическим значением
(табл. 2). Если вычисленный коэффициент ранговой кор
реляции
набл.
меньше значения критического
крит.
на уров
не значимости р = 0,05 (
набл.
<
крит.0,05
), то наличие связи
считается не достоверным.
Если вычисленный коэффициент ранговой корреляции
превышает значение критического на уровне значимости
р = 0,05 (
набл.
>
крит. 0,05
), то наличие связи считается дос
товерным при 5% уровне значимости. Если вычислен
ный коэффициент ранговой корреляции превышает
значение критического на уровне значимости р = 0,01
(
набл.
>
крит.0,01
), то наличие связи считается достоверным
при 1% уровне значимости.
В рассматриваемом нами примере число коррелируе
мых пар равно 10 (10 человек участвовало в исследова
нии). Значение
крит. 0,05
для 10 пар равно 0,564. Получен
ное нами значение (
набл.
= 0,6) больше, значит наличие
связи считается достоверным при 5% уровне значимо
сти.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 213
- 214
- 215
- 216
- 217
- …
- следующая ›
- последняя »
