ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
107
Рис.5. Временной ряд выручки от продажи собственной продукции
Рис.6. Временной ряд выручки от продажи покупной продукции
Из анализа данных выручки покупной продукции трудно выявить основное
направление изменения динамики продаж.
Для оценки тренда выручки от продаж воспользуемся прямолинейной функцией:
taay
t 10
+= , где
t
y - выручка от продаж; t - период по порядку;
10
, aa - коэффициенты
уравнения регрессии [3, с.365].
Параметры
10
, aa определим, решив систему уравнения:
⎩
⎨
⎧
∑=∑+∑
∑=∑+
.
;
2
10
10
tytata
ytana
В целях упрощения расчетов используем метод отсчета от середины
динамического ряда. Учитывая, что при отсчете от середины динамического ряда
алгебраическая сумм t равна 0, коэффициенты регрессии рассчитаем по следующим
формулам:
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0
123456789
10
период
выручка
(тыс.руб.
980
1000
1020
1040
1060
1080
1100
1120
1140
1160
0123456789 10
период
выручка
(тыс.
руб.)
3500 3000 2500 2000 1500 1000 выручка500 (тыс.руб. 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 период Рис.5. Временной ряд выручки от продажи собственной продукции 1160 1140 1120 1100 1080 1060 1040 1020 выручка 1000 (тыс. руб.) 980 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 период Рис.6. Временной ряд выручки от продажи покупной продукции Из анализа данных выручки покупной продукции трудно выявить основное направление изменения динамики продаж. Для оценки тренда выручки от продаж воспользуемся прямолинейной функцией: y t = a 0 + a1t , где y t - выручка от продаж; t - период по порядку; a 0 , a1 - коэффициенты уравнения регрессии [3, с.365]. Параметры a 0 , a1 определим, решив систему уравнения: ⎧a 0 n + a1 ∑ t = ∑ y; ⎨ ⎩a 0 ∑ t + a1 ∑ t = ∑ ty. 2 В целях упрощения расчетов используем метод отсчета от середины динамического ряда. Учитывая, что при отсчете от середины динамического ряда алгебраическая сумм t равна 0, коэффициенты регрессии рассчитаем по следующим формулам: 107