Составители:
Рубрика:
Часть II. Моделирование по временным рядам
172
также, что выборка произведена равномерно или неравномерно,
соответственно. Интервал
∆
t между последовательными измерениями
называют выборочным интервалом или интервалом дискретизации. В
случае неэквидистантного ряда выборочный интервал есть величина
переменная:
1−
−=∆
iii
ttt . На практике чаще встречаются и используются
эквидистантные ряды.
С точки зрения моделирования полезно сразу заметить, что после
того, как модель по временному ряду построена, для проверки ее качества
(подробнее см. пп. 7.3, 8.2.1.4, 10.4) желательно иметь еще временные
ряды от того же процесса, которые не использовались при построении
модели. Поэтому, если позволяет объем экспериментальных данных, во
временном ряде
{}
N
i
i
1=
η
выделяют две части. Одну из них используют для
построения (подгонки параметров) моделей и называют тренировочным
временным рядом. А другую – используют для проверки модели и
называют тестовым временным рядом.
8
6.3.2. Примеры
Рассмотрим некоторые примеры временных рядов из различных
областей практики и задачи, которые решаются с опорой на такие данные.
Первая из этих задач – прогноз будущего развития процессов.
Метеорология (наука об атмосферных явлениях). На метеостанциях
ежечасно измеряются различные показатели: температура воздуха и его
влажность, атмосферное давление, скорость ветра (на различных высотах),
количество осадков и т.д. На некоторых из станций записи ведутся более
100 лет. Изменения этих величин, характерные временные масштабы
которых порядка 1 суток, относят к погодным процессам [124]. Прогноз
погоды – это задача синоптической метеорологии.
Более медленные процессы, временные масштабы которых
превышают 3-4 месяца, относят к климатическим. Они изучаются
климатологией. Это температура поверхности океана (средняя
температура верхнего перемешанного слоя, глубина которого – десятки
метров, рис.6.6), уровень океана (в различных прибрежных пунктах),
толщина ледового покрова, площадь льдов, растительный покров Земли,
суммарное месячное количество осадков на данной территории, уровень
бессточных озер и т.д. Кроме того, к климатическим процессам
8
В области искусственных нейронных сетей принята несколько другая терминология.
Тестовым рядом называется ряд, используемый для сравнения различных полученных
моделей. Он позволяет выбрать наилучшую из них. Чтобы сравнить ее «честно» с
объектом используется еще один ряд, который так и называют – ряд для проверки
адекватности модели (validation time series). Тренировочный временной ряд часто
называют обучающим. Мы придерживаемся варианта, указанного в основном тексте.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 181
- 182
- 183
- 184
- 185
- …
- следующая ›
- последняя »
