Моделирование неавтономных систем по временным рядам. Безручко Б.П - 28 стр.

UptoLike

Рубрика: 

вид аппроксимирующих функций,
порядок полинома, если выбрана полиномиальная аппроксимация, по-
рядки двух полиномов, если выбрана рациональная аппроксимация,
период воздействия, если выбрана аппроксимация с внешним гармо-
ническим воздействием,
и установок для проверки эффективности модели:
длину участка тестового временного ряда
,
test
L
количество этих участков
,
test
K
величину сдвига между соседними участками
,
test
S
метод интегрирования модельных дифференциальных уравнений,
шаг интегрирования модельных дифференциальных уравнений.
Значения всех этих параметров можно менять в течение сеанса работы с про-
граммой. Значения всех параметров и установок алгоритма и основные резуль-
таты построения моделей выводятся в файл отчета report.txt, который создается
в текущем каталоге (если файл с таким именем уже существовал до запуска
программы, то новые результаты добавляются к ранее записанной информа-
ции). Примеры внешнего вида окна программы и содержимого файла отчета
представлены на рис.П.2.1 и рис.П.2.2.
Запустите файл ScalarODE.exe. Откроется окно программы и окно диа-
лога для выбора файла данных. Откройте файл, который содержит скалярный
временной ряд. Это должен быть текстовый файл (в ASCII-формате), в котором
в столбец записаны последовательные значения наблюдаемойвещественные
числа (обязательно с разделяющей десятичной точкой).
В левой части обрамляющего окна открывается окно ввода (Input
Window), которое остается открытым в течение всего сеанса работы с про-
граммойэто окно диалога пользователя с программой. Сначала программа
считает количество значений наблюдаемой N в данном временном ряде и выда-
ет сообщение: “The time series contains … values” («Временной ряд содержит
значений»).
28