Составители:
Рубрика:
Функцию
G
, аппроксимирующую зависимость от , можно
попытаться записать с помощью одной формулы (выражения). И затем вычис-
лить (оценить) по временному ряду значения коэффициентов, входящих в эту
формулу.
Dj
v
+
11
,...,,
−++
Djjj
vvv
5) Полученная формула будет определять функцию
G
во всем фазовом
пространстве — глобально. На этом основана методика так называемой
гло-
бальной реконструкции
, описанию которой посвящен раздел 3, где предлагает-
ся практическое задание на применение данной процедуры.
6) Другим возможным подходом является
локальная реконструкция
. При
этом отыскиваются выражения для функции
G
«по кускам» — отдельно для
каждой достаточно малой области фазового пространства (т.е. локально). В
разделе 4 изложен алгоритм конструирования локальных линейных моделей и
приведено практическое задание на применение этого алгоритма.
2. Критерии эффективности модели
После того, как модель построена (значения всех коэффициентов вычис-
лены), необходимо проверить ее работоспособность. Как уже говорилось,
критерии эффективности модели определяются целями моделирования. Мы же
для иллюстрации будем использовать несколько критериев:
• дальность прогноза, обеспечиваемого моделью,
• качественное соответствие поведения модели и объекта;
• в некоторых примерах (где это возможно) будем также сравнивать по-
лученные значения коэффициентов с их истинными значениями.
Обсудим каждый из перечисленных критериев.
1) Для расчета дальности прогноза используем подход Фармера и Сидо-
ровича [4]. Рассчитаем среднеквадратичную ошибку прогноза, обеспечиваемо-
го моделью, на определенное число шагов вперед, причем для проверки будем
использовать различные участки тестового временного ряда.
10
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »
