Составители:
Рубрика:
На третьем этапе результаты предсказания по полученной модели срав-
ниваются с данными тестовой части ряда. При этом критерии качества, эффек-
тивности определяются целями моделирования. Например, критериями могут
служить прогностические возможности модели или качественное сходство ее
поведения с поведением объекта. Если модель работоспособна, то процесс мо-
делирования прекращается, а если нет – процедура повторяется с измененной
структурой уравнений и/или новыми базовыми функциями.
Не вдаваясь в подробности описанной схемы, остановимся на некоторых
важных моментах:
1) При переходе к векторному ряду для восстановления дополнительных
координат (величин
) весьма удобен метод временных задержек. Т.е. коорди-
натами вектора состояния системы служат последовательные значения наблю-
даемой
v
в моменты времени, разделенные некоторым временем задержки
τ
[2−7,9]:
i
x
.
))1((
...
)(
)(
)(
τ
τ
−+
+
=
Dtv
tv
tv
t
i
i
i
i
x (2)
Причем время задержки можно выбрать практически любым [6].
2) На практике, однако, выбор оптимального значения
τ
является отдель-
ной задачей
5
. В данном пособии мы не будем касаться этой проблемы. Будем
считать время задержки равным интервалу выборки ∆
t
(для рассматриваемых
далее в практическом задании временных рядов соседние значения наблюдае-
мой меняются резко, поэтому такой выбор времени задержки целесообразен):
5
Существует несколько вариантов выбора времени задержки. Так в [3] использовался пер-
вый ноль автокорреляционной функции. В настоящее время в качестве времени задержки
часто используется (см., например, [11,12]) первый минимум функции взаимной информации
наблюдаемого процесса.
8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »
