Составители:
Рубрика:
умолчанию). В стартовой панели нажмите кнопку OK. Система произведет вы-
числения и через секунду появится окно результатов. Верхняя часть окна —
информационная, нижняя содержит функциональные кнопки, позволяющие
подробно просмотреть результаты анализа.
В информационной части смотрим прежде всего на значение коэффици-
ента детерминации RI (он показывает долю общего разброса значений зависи-
мой переменной, которая объясняется построенной регрессией). В данном слу-
чае оно равно 92.9 %, что является хорошим результатом. Щелкните кнопку
Regression Summary, чтобы просмотреть таблицу с результатами анализа.
3) Важным моментом при проверке адекватности модели является анализ
остатков. В окне Результаты множественной регрессии нажмите кнопку
Residual Analysis — Анализ остатков. Вы откроете окно Анализ остатков.
Для оценки адекватности модели построим график остатков на нормальной ве-
роятностной бумаге (Normal Probability Plot of Residuals). Если они достаточ-
но хорошо ложатся на прямую, соответствующую нормальному закону, то
предположение о нормальном распределении ошибок
выполнено.
i
a
4) Возможен вывод результатов анализа в файл с отчетом (для этого вы-
берите пункты меню File—Page Output/Setup и установите флажок напротив
опции Window – печать в окно). Для него на рабочем пространстве системы от-
кроется специальное окно. В него можно распечатать любой документ (таблицу
или график). Создайте такой файл с результатами вашей работы.
Задание 2. Осуществить прогноз ряда количества перевозок
авиапассажиров с помощью ARIMA-модели.
1) Перейдем теперь к построению ARIMA-моделей (8). Откройте модуль
Анализ временных рядов/Прогнозирование. Откроется стартовая панель мо-
дуля. С помощью кнопки Open Data откройте файл с данными для анализа
(файл series_g.sta, в котором содержится одна переменная: количество общих
перевозок авиапассажиров в данном месяце; все месяцы пронумерованы от 1 до
17
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »
