Составители:
Рубрика:
построенной модели наблюдаемым данным. ARIMA-модели оказались доста-
точно эффективны для описания различных процессов. Они применялись и
применяются в технике, метеорологии, экономике, социологии для решения за-
дач прогнозирования и/или управления. В настоящее время эти методы уже
реализованы в прикладных программах с богатыми графическими возможно-
стями, в частности, в системе Statistica.
9. Практическое задание
В данной работе предлагается
• построить аппроксимацию предложенной временной зависимости,
• познакомиться со способами предварительной обработки ряда,
• потренироваться в выборе параметров и использовании ARIMA-модели,
• проверить адекватность модели с помощью анализа остаточных ошибок.
Одной из целей работы является также знакомство с системой Statistica
14
(фирма-производитель StatSoft Inc., USA) — мощным средством статистиче-
ского анализа и обработки данных (см., например, [4]).
Задания:
Дважды щелкните мышью на ярлыке программы Statistica. На экране
появится переключатель модулей. Выберите модуль Множественная регрес-
сия — Multiple Regression. После запуска модуля на экране откроется основ-
ное окно системы Statistica. При запуске системы в нее автоматически загру-
жается последний файл, с которым вы работали в ней. Одновременно с этим
появляется Стартовая панель модуля, содержащая основные операции, кото-
рые доступны в данном модуле, и позволяющая определить различные пара-
метры анализа.
тем выше и уровень случайных ошибок. При логарифмировании все ошибки становятся
примерно одинаковыми.
14
По вопросам приобретения программы можно обращаться: корпорация СофтЛайн, 17036, Москва, ул. Швер-
ника, дом 4, тел. (095) 232-0023, 126-9969, 126-9065, e-mail: [email protected], или: StatSoft Inc., 2325 Easr
13
th
Street, Tulsa, OK 74104, USA, тел. (918) 583-4149.
15
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »
