Составители:
Рубрика:
Задание 1. Построить аппроксимацию зависимости оптовой цены на
марочные вина от их «возраста».
1) Исходные данные в системе Statistica организованы в виде таблицы.
Столбцы таблицы называются Variables — Переменные, строки Cases — Слу-
чаи. В качестве переменных выступают исследуемые величины, случаи — это
значения, которые принимают переменные и которые меняются в процессе на-
блюдения. Откройте файл с таблицей данных (файл prices.sta): оптовые цены
на марочные вина в зависимости от года закладки [4]. В таблице имеется две
переменных, зависимость между которыми требуется найти, — в первом
столбце переменная Год (год закладки вина), во втором — Цена (цена бутылки
в долларах). Перед применением статистических процедур может потребовать-
ся преобразование данных. Так, перейдем от переменных Год и Цена к новым
переменным Возраст и Цена_Лог, которые связаны с исходными формулами:
Возраст = 1972 – Год, Цена_Лог = ln(Цена).
После этого таблица будет содержать четыре переменные. Формулы для преоб-
разования переменных задаются в диалоговом окне спецификаций переменной.
Для его вызова достаточно дважды щелкнуть мышью на имени переменной в
таблице с данными. Теперь имеет смысл отобразить данные на графике. Вос-
пользуйтесь пунктом меню Graphics и выберите нужный тип графика (2D
Scatterplots).
2) Будем искать зависимость вида (1) между переменными Цена_Лог и
Возраст (фактически мы располагаем временным рядом значений цены на ви-
но, только выборка произведена неравномерно). Оценим параметры модели (1)
и проверим адекватность построенной модели исходным данным.
Необходимо вызвать стартовую панель модуля (пункт меню Analysis —
Startup Panel). Далее нажмите кнопку Variables. В открывшемся окне нужно
выбрать переменные для анализа — зависимую и независимые (Цена_Лог и
Возраст). Нажмите кнопку OK. Выберите и дополнительные опции и парамет-
ры анализа (например, расчет с расширенной точностью и выбор метода по
16
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »
