Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 139 стр.

UptoLike

139
Определение Корреляционная матрица системы двух
случайных величин
X
и
Y
- матрица вида
x xy
xy y
Dq
K
qD



Пример Распределение вероятностей случайной
величины задано таблицей
Определить математические ожидания случайных величин
,XY
.
Решение
3
1
3
1
0)2,001,0(1)1,003,0(0)02,01,0(1
j
iji
i
pxXM
8,0)2,01,00(2)002,0(1)1,03,01,0(0
3
1
3
1
j
iji
i
pyYM
Пример Задана плотность распределения системы
случайных величин
X
и
Y
.
      Определение Корреляционная матрица системы двух
случайных величин X и Y - матрица вида
                                                 D            q 
                                              K          x




                                                                 
                                                                xy




                                                 q   xy
                                                               D    y




       Пример     Распределение                                вероятностей         случайной
величины задано таблицей




   Определить математические ожидания случайных величин
X ,Y .
   Решение
            3       3
   M X        x p    i ij    1(0,1  0,2  0)  0(0,3  0  0,1)  1(0,1  0  0,2)  0
           i 1    j 1
           3      3
   M Y        y p    i ij    0(0,1  0,3  0,1)  1(0,2  0  0)  2(0  0,1  0,2)  0,8
          i 1    j 1
       Пример Задана плотность распределения системы
случайных величин X и Y .


                                                                                             139