Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 253 стр.

                      1
         p ( x)       ,
                     2
                     2
                            1
        M t        2 A cos  t  x   dx 
                      0

                A                2
                 sin  t  x     0
               2                0

K  t1 , t2   M   t1   m  t1     t2   m  t2    
    2
                                                      1
    A cos  t
    0
                      1    x A cos  t2  x  
                                                     2
                                                        dx 

       A2  2                             2
                                                                         
              x cos  t1   t2  dx   cos  t1   t2  2 x  dx  
      2  2  0                            0                            
       2 A2                        A2                        A2
             cos  t1   t2         cos  t1   t2      cos  ( t1  t2 )
         4                          2                        2
                           A2                      A2
    D (t )  K (t , t )     cos  ( t  t )      .
                           2                        2




   Самыми важными (по прикладному значению)                                 из
стационарных процессов для нас являются эргодические.



                                                                           253