Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 257 стр.

где A – случайное событие по отношению к некоторому
испытанию, N - количество испытаний и при этом событие A
наступило в N A случаях.
Статистическая вероятность события - относительная
частота события при большом числе испытаний или число
близкое к ней:
                       P( A)  lim W ( A) .
                             n 


   К лекции 3
Зависимые события – события, если появление одного из них
   влияет на вероятность наступления другого.
Независимые события - события, вероятность появления
   каждого из них не зависит от того, имели ли место другие.
Сумма двух событий A1 и A2 - событие, состоящее в появлении
   хотя бы одного из этих событий.
                         A  A1  A2
Произведением нескольких событий называется событие,
   состоящие в совместном наступлении всех этих событий в
   результате испытания.
Уровень значимости -достаточно малая вероятность, при
   которой событие можно считать практически невозможным.
Условная    вероятность- вероятность     одного   события,
   вычисленная в предположении, что другое событие
   произошло.
Априорные гипотезы – гипотезы, полученные до предстоящего
   опыта,
Апостериорные гипотезы – гипотезы, полученные после опыта.
Гипотеза – события, в условиях которых только и может
   появиться событие А .
Полная вероятность события A - вероятность события, равная
   сумме произведений вероятностей гипотез на условные
   вероятности события, вычисленные соответственно при
   каждой из гипотез.


                                                       257