Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 270 стр.

   К лекции 13
Статистическая гипотеза – гипотеза о виде неизвестного
   распределения, или о параметрах известных распределений.
Нулевая (основная) гипотеза H 0 - выдвинутая гипотеза.
   Конкурирующая (альтернативная) гипотеза - гипотезу H 1 ,
   которая противоречит нулевой.
Простая гипотеза - гипотеза , содержащая только одно
   предположение.
Сложная гипотеза - гипотеза, которая состоит из конечного
   или бесконечного числа простых гипотез.
Статистический критерий - случайная величина К, которая
   служит для проверки нулевой гипотезы.
Наблюдаемое значение K набл - значение критерия, вычисленное
   по выборкам.
Критерий согласия - критерий проверки гипотезы о
   предполагаемом законе неизвестного распределения

   К лекции 14
Асимптотически несмещенная оценка – оценка некоторого
признака и для выборки x1 , x2 ,, xn
                         x1  x2    xn
                   lim                    X
                   n           n
где X – истинное значение исследуемой величины
Несмещенная оценка Θ* - статистическая оценка, ожидание
которой равно оцениваемому параметру Θ при любом объеме
выборки
                              
                         M Θ*  Θ
Смещенная оценка – статистическая оценка, ожидание которой
не равно оцениваемому параметру.
Состоятельная оценка - статистическая оценка, которая при
n   стремится по вероятности к оцениваемому параметру
(если эта оценка несмещенная, то она будет состоятельной, если
при n   ее дисперсия стремится к 0).

   270