Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 283 стр.

UptoLike

283
57.
2
ε
XD
ε
XMXp
неравенство Чебышева
58.
ε
n
XMXMXM
n
XXX
nn
2121
теорема Чебышева
59.
1lim
ε
p
n
m
p
n
теорема Бернулли
60.
itX
eMtg
Характеристическая функция
случайной величины
X
61.
n
k
k
itx
petg
k
1
X
дискретная случайная
величина, заданная рядом распределения
62.
характеристическая функция для
непрерывной случайной величины с плотностью распределения
)(xf
63.
n
k
kn
XY
1
центральная предельная теорема для
одинаково распределенных слагаемых
64.
2
3
1
1
lim
n
k
k
n
k
k
n
D
b
теорема Ляпунова
65.
 
αΦβΦβ
npq
npY
α
p
теорема Муавра-
Лапласа
                                          D X 
57.       p X  M  X   ε
                                         2
                                                       неравенство Чебышева
                                           ε
          X1  X 2    X n M  X1   M  X 2     M  X n 
58.                                                              ε
                   n                          n
теорема Чебышева
              m       
59.     lim p  p  ε  1                          теорема Бернулли
        n 
               n       
60.     g t   M eitX                  Характеристическая             функция
случайной величины X
                         n
61.     g t    e itxk pk                X      –     дискретная   случайная
                     k 1
величина, заданная рядом распределения
                     

62.     g t    e itx f x dx          характеристическая функция для
                     
непрерывной случайной величины с плотностью распределения
f (x)
                 n
63.     Yn   X k                   центральная предельная теорема для
                k 1
одинаково распределенных слагаемых
                     n

                 b
                  k 1
                             k
64.     lim                      3
                                     теорема Ляпунова
        n 
                n
                      
                 Dk 
                                 2


                k 1 
               Y  np    
65.       p α         β  Φ β  Φα теорема Муавра-
                         
                 npq     
Лапласа



                                                                             283