Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 282 стр.

51.          k , s  M (( X  M ( X )) k (Y  M (Y )) s )
       центральный момент порядка k, s двумерной случайной
величины ( X , Y )
k ,s   ( xi  M ( X ))k ( y j  M (Y )) s pij                                   центральный
            i      j
момент порядка k, s для дискретных случайных величин
            
k , s      ( x  M ( X )) ( y  M (Y ))
                                           k          s
                                                          f ( x, y )dxdy            центральный
            
момент порядка k, s для непрерывных случайных величин
52.         K xy  1,1  M (( X  M ( X ))(Y  M (Y )))
корреляционный момент или ковариация

K xy   xi  ax   y j  a j  pij корреляционный момент для
            n     m


           i 1 j 1
дискретных случайных величин
            
К ху        ( x  M ( X ))( y  M (Y )) f ( x, y)dxdy
            
                                                                               корреляционный

момент для непрерывных случайных величин
                        K xy
53.         rxy                           коэффициент корреляции
                        x y
               D                k 
54.         K              x




                                   
                                  xy




                                           корреляционная матрица
               k       xy
                                 D    y




                                                                1        x  a1 2  y  a 2 2         x  a1 y  a2   
                                                                                                2 xy                 
                                                             21 xy   x2
                                                                   2 
                                                                                          y2              x y          
                f  x, y  
                                               1                                                                          
55.                                                  e
                                 2 x y 1  rxy
                                               2

            нормальный закон распределения на плоскости (закон
Гаусса)
                                               
56.         P X , Y   R     f x, y dxdy                         вероятность
                                               
попадания в прямоугольник
      282