Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 280 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУТИ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

280
34.
)()()(
22
XМdxxfxXD
дисперсия непрерывной
случайной величины
X
35.
bax
bax
ab
xf
,,0
,,
1
равномерный закон
распределения
36.
0,0
0,
x
xe
xf
x
экспоненциальное
(показательное) распределение
37.
1
)( XM
, , математическое ожидание случайной
величины
X
,распределенной по экспоненциальному закону
38.
дисперсия случайной величины
X
,распределенной по экспоненциальному закону
39.
ва
еевXaP
)(
вероятность попадания
непрерывной случайной величины
X
в интервал
,ab
,
распределенной по экспоненциальному закону
40.
m
a
x
m
ex
a
m
xf
1
распределение Вейбулла
41.
,
2
1
)(
2
2
2
)(
mx
exf
нормальное (гауссовское)
распределение
42.
mXM
,
2
XD
математическое ожидание и
дисперсия непрерывной случайной величины
X
, распределенной
по нормальному закону 
                       
            D( X )    x          f ( x)dx  М 2 ( X )     дисперсия    непрерывной
                               2
34.
                       

случайной величины X
                      1
                            , x  a, b
35.         f x    b  a                               равномерный          закон
                     0, x  a, b
распределения
                     ex , x  0
                     
36.         f x                 экспоненциальное
                     
                     0, x  0
(показательное) распределение
                1
37.    M ( X )  , , математическое ожидание случайной
                
величины X ,распределенной по экспоненциальному закону
                1
38.    D( X )  2      дисперсия     случайной     величины
                
 X ,распределенной по экспоненциальному закону
39.     P(a  X  в)  е а  е в вероятность                           попадания
непрерывной случайной величины                              X     в интервал    a, b  ,
распределенной по экспоненциальному закону
                                                   m
                                   x
                                   
            f x  
                       m     m 1  a 
40.                         x e                            распределение Вейбулла
                       a
                                        ( xm)2
                           1
41.         f ( x)                 e     2 2     , нормальное          (гауссовское)
                        2
распределение
42.     M  X   m , D X    2
                            математическое ожидание и
дисперсия непрерывной случайной величины X , распределенной
по нормальному закону



      280

Страницы