Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 279 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУТИ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

279
22.
YMXMXYM
математическое
ожидание произведения двух независимых случайных
23.
XD
среднеквадратическое отклонение
24.
1
n
kk
k i i
i
M X x p
начальный момент
степени
k
25.
1
n
k
k
k i i
i
M X M X x a p
центральный момент степени
k
26.
коэффициент ассиметрии
27.
3
4
4
E
эксцесс
28.
mn
mm
n
ppCmXP
1
биноминальный
закон распределения (закон Бернулли)
29.
M X np
математическое ожидание случайной
величины, распределенной по биноминальному закону
30.
e
m
mXP
m
!
закон Пуассона
31.
xFxf
)(
плотность распределения непрерывной
случайной величины
x
32.
в
а
dxxfвXaP )()(
вероятность попадания
непрерывной случайной величины
X
в интервал
,ab
33.

dxxfxxM
математическое ожидание
непрерывной случайной величины
x
22.   M  XY   M  X M Y      математическое
ожидание произведения двух независимых случайных
23.     D X  среднеквадратическое отклонение

        k  M  X k    xik  pi
                                n
24.                                                       начальный момент
                               i 1
степени k
                                           n
       k  M  X  M  X      xi  a   pi
                                      k               k
25.
                                          i 1
       центральный момент степени k
            3
26.    A                             коэффициент ассиметрии
            3
            4
27.    E           3                эксцесс
               4

28.    PX  m  Cnm  p m  1  p n m                биноминальный
закон распределения (закон Бернулли)
29.     M  X   np  математическое                ожидание     случайной
величины, распределенной по биноминальному закону
                         m
30.    PX  m              e     закон Пуассона
                         m!
31.     f ( x)  F x  плотность распределения непрерывной
случайной величины x
                          в
32.    P(a  X  в )   f ( x)dx              вероятность       попадания
                          а

непрерывной случайной величины X в интервал  a, b
                    
33.    M x        x  f x dx    математическое             ожидание
                    
непрерывной случайной величины x


                                                                      279

Страницы