Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 71 стр.

нечетных функций в симметричных пределах), поэтому выбран
нечетный момент наименьшего порядка, не тождественно
равный 0.

     Определение Коэффициент ассиметрии случайной
.величины -числовая характеристика ассиметрии распределения
                               3
                          A
                                  3

   Если A  0 , то распределение симметрично относительно
мат.ожидания.




    Замечание Третий центральный момент – служит для
характеристики ассиметрии распределения.
   Для оценки поведения кривой распределения вблизи точки
максимума (для определения того, насколько «крутой» будет его
вершина) применяется центральный момент 4-го порядка
    Определение Эксцесс - числовая характеристика
крутости распределения
                               4
                          E           3
                                  4
                                    .
   Эксцесс — показатель, который используется для
характеристики островершинности фактического распределения
по отношению к нормальному распределению. Для оценки
эксцесса распределения используется четвертый центральный
момент для двух типов данных
    Замечание Четвертый центральный момент – служит для
характеристики крутости распределения.
                                                          71