Составители:
127
Таблица 10.3
A B C D
1 БАЛАНСОВАЯ МОДЕЛЬ
2
Объём
производства Потребление отраслей
3 600 250 100 160
4 1000 150 500 0
5 800 0 300 400
6
Вычисление
технологических
коэффициентов
0,417 0,1 0,2
7 0,25 0,5 0
8 0 0,3 0,5
9 Проверка продуктивности матрицы А
10 0,667 0,900 0,700
11 ЛОЖЬ Матрица продуктивна
12
Единичная
матрица
1 0 0
13 0 1 0
14 0 0 1
15
Вычисление Е-А
0,583 -0,1 -0,2
16 -0,25 0,5 0
17 0 -0,3 0,5
18
Вычисление
обратной матрицы
2,113 0,930 0,845
19 1,056 2,465 0,423
20 0,634 1,479 2,254
21
Спрос на будущий
период
2000
План выпуска
продукции
8619,72
22 2000 8309,86
23 3000 10985,92
10.2. Прогнозирование с использованием регрессионного анализа
Регрессионный анализ используется, если нужно установить
функциональную связь между зависимой переменной у (результативный
признак) и независимыми переменными х
1
, х
2
, …, x
n
(фактор-признаки).
Регрессионный анализ нашел широкое применение для прогнозирования
работы предприятий. Целью финансового планирования является
прогнозирование финансового будущего предприятия на основе намеченной
стратегии его развития и анализа финансовых данных о работе предприятия за
предыдущий период.
Для финансового прогнозирования с использованием регрессионного
анализа составляют математическую модель, учитывающую данные об объеме
выпускаемой
продукции, объемах продаж, затрат, налогов и чистой прибыли.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- …
- следующая ›
- последняя »
