Составители:
132
сравнить между собой данные за неделю и за месяц).
Наблюдения фиксируются в один и тот же момент временного периода
(например, в начале дня или в начале месяца, года).
Пропуски данных не допускаются.
10.2.5. Составление линейного прогноза с использованием функции
ТЕНДЕНЦИЯ
Функция имеет синтаксис
=ТЕНДЕНЦИЯ(Массив_у;Массив_х;Новые_значения_х;Константа)
Здесь:
Массив_х – значения х за прошлый период;
Массив_у – значения переменной у за прошлый период (например,
объем продаж продукции за время х);
Новые_значения_х – те значения переменных интервалов в
будущем, для которых нужно получить прогноз значений переменной у.
Пример 3
Необходимо осуществить прогноз затрат для примера 2 для двух случаев:
Рассчитать прогнозируемые затраты для 11 машин.
Рассчитать прогнозируемые затраты для 13 машин.
Решение
1. Открыть файл
Регрессия 1.
2. Для осуществления прогноза нужно построить базовую линию. Для этого:
а) ввести в ячейку А4 заголовок «Базовая линия»;
б) выделить ячейки В4:К4;
в) выполнить команды:
Вставка – Функция – Статистические – Тенденция – Ок;
г) ввести параметры:
−
Изв_знач_Y В3:К3;
− Изв_знач_Х В2:К2;
д) для ввода формулы во все выделенные ячейки (В4:К4) одновременно
нажать клавиши Ctrl+Shift+Enter.
В результате получим табл. 10.7.
Таблица 10.7
A B C D E F G H I J K
1 Вычисление коэффициентов регрессии
2 Число автомобилей 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3 Реальные затраты у.е. 3 4 6 6,5 7 8,5 9 10 12 13
4 Базовая линия
3,127 4,188 5,248 6,309 7,37 8,43 9,491 10,55 11,61 12,67
В четвертой строке распечатаны значения у*, вычисленные функцией
ТЕНДЕНЦИЯ. Так как число наблюдений невелико, имеются отклонения от
экспериментальных значений у. Можно видеть, что значение у* в табл. 10.7
практически совпадает со значением у* из табл. 10.5.
3. Прогнозирование затрат для 11 автомашин.
3.1.Ввести в ячейку L2 число 11.
3.2. Активизировать ячейку L4.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- …
- следующая ›
- последняя »
