Информатика в управлении и экономике. Боброва Л.В - 134 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СЗТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

133
3.3. Команды Вставка – Функция – Статистические – Тенденция – Ок.
3.4. Ввести:
−
Изв_знач_Y В3:К3;
− Изв_знач_Х В2:К2;
− Нов_знач_Х L2;
Ок.
В ячейке L4 появится прогноз затрат для 11 машин (13,73 у.е).
4. Прогнозирование затрат для 13 машин.
4.1. Вводим в ячейку М2 число 12, в N2 – число 13.
4.2.Формулу в ячейке L4 подготовим к копированию. Запишем ее в виде
=ТЕНДЕНЦИЯ($B3:$K3;$B2:$K2;L2).
4.3. Скопируем формулу в ячейки M4:N4, получаем значения 14,79 у.е. и
15,85 у.е.
10.2.6. Составление нелинейного прогноза. Функция РОСТ
Синтаксис этой функции аналогичен синтаксису функции ТЕНДЕНЦИЯ:
=РОСТ(Массив_у;Массив_х; Новые_значения_х;Константа).
Пример 4
Таблица 10.8
Неделя Число проданных
книг
1 1
2 1
3 4
4 5
5 10
6 19
7 34
8 55
9 84
10 120
Решение
1. Заполнить ячейки А2:В12 табл. 10.9.
2. Построить базовую линию:
2.1. Выделить С3:С12
2.2.
Вставка – Функция – Статистические – РОСТ – Ок.
2.3. Ввести
Массив у А3:А12 ;
Массив х В3:В12 ;
2.4. Ctrl+Shift+Enter.
3. Прогнозирование
Функция РОСТ позволяет осуществить прогнозирование для массива
данных. Поэтому:
3.1. Ввести в ячейки В12:В15 числа 11, 12, 13;
3.2. Выделить ячейки С13:С15;
3.3. Ввести формулу
Менеджер по продажам книг, анализируя
продажу одной из книг, получил следующую
статистику (табл. 10.8).
Ему нужно принять решение, сколько книг
следует заказать на 3 следующих недели.
Характер изменения спроса за последние
недели показывает, что функция спроса имеет
нелинейный характер. Воспользуемся функцией
РОСТ.

Страницы