Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Рисунок 35. Исходные данные по 20 районам области
Выбираем последовательно команды : Analysis – Startup Panel – кнопка
– отбираем зависимую переменную Dependent var: y и
независимые переменные Independent var: x1, … ,x5 (при нажатой клавише
Ctrl) – OK – Input file (Входной файл): Raw Data (Необработанные файлы ) –
ОК.
В окне Model Definition (Определение модели ) устанавливаем : Method (Ме-
тод): Standard (Стандартный), Intercept(Свободный член ) : Include in model
(Включить в модель) – ОК.
В окне видим основные результаты : скорректи-
рованный коэффициент детерминации adj R
2
=0.345, значит, построенная регрес-
сия объясняет только 34.5% вариации переменной у. Значение статистика Фишера 
                 Рисунок 35. Исходные данные по 20 районам области


        Выбираем последовательно команды: Analysis – Startup Panel – кнопка


                  –     отбираем зависимую переменную       Dependent var: y и

независимые переменные       Independent var: x1, … ,x5    (при нажатой клавише
Ctrl)   – OK – Input file (Входной файл): Raw Data (Необработанные файлы) –
ОК.
        В окне Model Definition (Определение модели) устанавливаем: Method (Ме-
тод):     Standard (Стандартный),     Intercept(Свободный член): Include in model
(Включить в модель) – ОК.


        В окне                           видим основные результаты: скорректи-
рованный коэффициент детерминации adj R 2 =0.345, значит, построенная регрес-
сия объясняет только 34.5% вариации переменной у. Значение статистика Фишера

Страницы