Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 15 стр.

для проверки гипотезы H 0 об отсутствии линейной связи между переменной y и
совокупностью факторов F =3.00 . соответствует уровню значимости p =0.048 .
Так как      p < 0.05,   гипотеза H 0 все-таки отклоняется.



     Нажатием кнопки                                    выведем на экран таблицу ре-
зультатов:




                          Рисунок 36. Краткие результаты регрессии

          В столбце B указаны оценки неизвестных коэффициентов βj по (14). Та-

ким образом, имеем оценку �
                          f ( x) неизвестной функции регрессии f ( x ) :
                 �
                 f ( x) =3.51 −0.06 x1 +15.5 x 2 +0.11x3 +4.47 x 4 −2.93 x5 .   (26)


          В столбце St. Err. of B указаны стандартные ошибки s j оценок коэф-

фициентов (по (21)). Обратим внимание, что стандартные ошибки в оценках пре-
вышают значения самих оценок (кроме b 4). Это свидетельство статистической не-
надежности оценок. Наблюдаем значения статистик Стьюдента (22) для проверки
гипотезы о нулевом значении соответствующих коэффициентов в столбце t (14)
и уровень значимости отклонения этой гипотезы в столбце p-level. (0.01) Видно,
что только переменная x4 – количество удобрений, имеет право на включение в
модель (р=0.01). В то же время, согласно значению статистики Фишера (24) и ее
уровня значимости, гипотеза об отсутствии какой бы то ни было линейной связи