Составители:
Рубрика:
телями проблемы выступают общности, насчитывающие от нескольких
тысяч до десятков миллионов людей. Проведение исследования по гене-
ральной совокупности требует больших затрат (времени, материальных
средств, денежных и людских ресурсов), а то и просто оказывается не-
возможным. В таких случаях исследование проводят по выборочной со-
вокупности (выборочное исследование). Выборочная совокупность (час-
то
на языке социологов её называют просто выборкой) представляет со-
бой отобранную по определенным правилам часть элементов объекта,
непосредственно охватываемую исследованием. При условии, что выбо-
рочная совокупность в главных своих признаках соответствует генераль-
ной совокупности, результаты исследования распространяют на весь объ-
ект. Качество выборки характеризуется рядом понятий.
Репрезентативность выборки – ее соответствие
по выделенным па-
раметрам (критериям) генеральной совокупности. Репрезентативность
зависит от объема выборки – количества составляющих ее единиц. Но
при определении объема руководствуются сочетанием целого ряда пока-
зателей: количества параметров отбора, дисперсией признаков, величи-
ной статистически обоснованного результата, допустимой ошибкой сме-
щения выборки. Обеспечить абсолютное совпадение параметров выборки
и генеральной совокупности невозможно.
Поэтому задаются оптималь-
ным набором параметров, которые с учетом исследуемой проблемы яв-
ляются наиболее важными для обеспечения качества исследования (пол,
возраст, социальное происхождение, род занятий и т.п.).
Дисперсия признака – числовое значение, характеризующее распре-
деление признака среди единиц, составляющих выборочную совокупность.
Часто эту величину приходится сопоставлять с минимальным статистиче-
ски обоснованным
показателем (таким показателем является число 30).
Например: Численность генеральной совокупности равна 2000 чел., из них 90% со-
ставляют жители города и 10% - жители села. Применив шаг выборки 1/10, исследователи
решили остановиться на объеме выборки в 200 чел. Но при этом варианте в составе выбор-
ки окажется 180 жителей города и только 20 сельских жителей. Чтобы результаты исследо-
вания в части опроса жителей села
были статистически обоснованными, необходимо увели-
чить объем выборки как минимум до 300 чел., применив шаг ≈1/7.
Ошибка смещения выборки – выражаемое в процентах отклонение
показателей выборочной совокупности от показателей генеральной сово-
купности. Она (ошибка) может быть вызвана неверными исходными ста-
тистическими данными о параметрах контрольных признаков генераль-
ной совокупности, а иногда – невозможностью их получить в точном ви-
де, объективной трудностью представить в меньшем (по сравнению с
генеральной совокупностью
) объеме выборки все параметры контроль-
ных признаков объекта. Ошибка выборки является величиной случайной
и имеет тем меньшее значение, чем больше объем выборки (см. табл. 2).
телями проблемы выступают общности, насчитывающие от нескольких тысяч до десятков миллионов людей. Проведение исследования по гене- ральной совокупности требует больших затрат (времени, материальных средств, денежных и людских ресурсов), а то и просто оказывается не- возможным. В таких случаях исследование проводят по выборочной со- вокупности (выборочное исследование). Выборочная совокупность (час- то на языке социологов её называют просто выборкой) представляет со- бой отобранную по определенным правилам часть элементов объекта, непосредственно охватываемую исследованием. При условии, что выбо- рочная совокупность в главных своих признаках соответствует генераль- ной совокупности, результаты исследования распространяют на весь объ- ект. Качество выборки характеризуется рядом понятий. Репрезентативность выборки – ее соответствие по выделенным па- раметрам (критериям) генеральной совокупности. Репрезентативность зависит от объема выборки – количества составляющих ее единиц. Но при определении объема руководствуются сочетанием целого ряда пока- зателей: количества параметров отбора, дисперсией признаков, величи- ной статистически обоснованного результата, допустимой ошибкой сме- щения выборки. Обеспечить абсолютное совпадение параметров выборки и генеральной совокупности невозможно. Поэтому задаются оптималь- ным набором параметров, которые с учетом исследуемой проблемы яв- ляются наиболее важными для обеспечения качества исследования (пол, возраст, социальное происхождение, род занятий и т.п.). Дисперсия признака – числовое значение, характеризующее распре- деление признака среди единиц, составляющих выборочную совокупность. Часто эту величину приходится сопоставлять с минимальным статистиче- ски обоснованным показателем (таким показателем является число 30). Например: Численность генеральной совокупности равна 2000 чел., из них 90% со- ставляют жители города и 10% - жители села. Применив шаг выборки 1/10, исследователи решили остановиться на объеме выборки в 200 чел. Но при этом варианте в составе выбор- ки окажется 180 жителей города и только 20 сельских жителей. Чтобы результаты исследо- вания в части опроса жителей села были статистически обоснованными, необходимо увели- чить объем выборки как минимум до 300 чел., применив шаг ≈1/7. Ошибка смещения выборки – выражаемое в процентах отклонение показателей выборочной совокупности от показателей генеральной сово- купности. Она (ошибка) может быть вызвана неверными исходными ста- тистическими данными о параметрах контрольных признаков генераль- ной совокупности, а иногда – невозможностью их получить в точном ви- де, объективной трудностью представить в меньшем (по сравнению с генеральной совокупностью) объеме выборки все параметры контроль- ных признаков объекта. Ошибка выборки является величиной случайной и имеет тем меньшее значение, чем больше объем выборки (см. табл. 2).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »