Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 51 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

51
являются предметом изучения в пределах, очерченных программой
социологического исследования, и изучением лишь части этих объектов.
Напомним, что в первом случае исследование называется сплошным, а
множество социальных объектов
- генеральной совокупностью, во втором
исследование называется выборочным, а выделенная часть объектов
-
выборкой.
Одна из основных задач статистики
- оценка параметров генеральной
совокупности по данным выборки.
Гистограмма и полигон частот распределения, построенные на основе
эмпирических данных выборки, позволяют выявить приближенную
картину реального распределения в генеральной совокупности. При
увеличении выборочной совокупности и все большем дроблении величины
интервалов эмпирическое распределение в виде гистограммы или
полигона частот все более приближается к некоторой
кривой, называемой
кривой распределения.
Кривая распределения, являющаяся предельным случаем данного
эмпирического распределения, называется по установившейся
терминологии кривой плотности распределения.
В терминах теории вероятностей обозначим соответствующую
функцию
()
xf , тогда плотность распределения можно трактовать
следующим образом: вероятность
р того, что случайная величина
ξ
примет значение из достаточно малого интервала (
1+ii
xx
), равна
произведению длины интервала на его высоту
(
)
i
xf , т. е.
p (
i
x
<
ξ
<
1
+
i
x
)
≈
(
)
i
xf
(
1
+
i
x
-
i
x
).
Для интервала произвольной длины суммированием этих значений
получим
p (a<
ξ
<b) =
()
∫
b
a
dxxf .
Отсюда, приходим к определению фундаментального понятия теории
вероятностей функции распределения
F случайной величины
ξ
:
(
)
{
}
xpxF
≤
=
ξ
ξ
.
Знание функции распределения дает исчерпывающее представление о
поведении совокупности в отношении изучаемого признака, поэтому
определение типа распределения признаков представляет одну из задач
исследования массовых явлений.
Кривые, полученные в результате графического представления
эмпирических данных, могут иметь разнообразную форму. Среди них
можно выделить относительно небольшое количество простых типов.
Некоторые, наиболее распространенные, приведены
на рис. 5.2. Анализ
формы кривых иногда поможет в выявлении внутренней, скрытой
структуры исследуемой совокупности. Например, можно предположить,
что форма кривой
в обусловлена наложением двух кривых а и б, иначе

Страницы