ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
49
Ошибки первого и второго рода существенно различаются между
собой по значимости, и это оказывает большое влияние на всю процедуру
проверки статистических гипотез. Необходимо еще раз подчеркнуть, что
никакая гипотеза не может быть окончательно принята или отвергнута.
Поэтому используемые, довольно категорические, утверждения «принять»
и «отвергнуть» являются просто условным сокращением выражений вида
«
опытные данные не противоречат выдвинутой гипотезе» и «опытные
данные противоречат выдвинутой гипотезе».
Основные этапы проверки статистических гипотез:
1.
Формулируется проверяемая гипотеза. В силу исторической традиции
проверяемая гипотеза, как правило, нулевая.
2.
Определяется статистический критерий, подготавливаются данные в
соответствии с условиями и ограничениями его применимости.
3.
Принимается степень риска отвергнуть выдвинутую гипотезу, если она
верна. Этот риск называется уровнем значимости проверки гипотезы.
4.
Выполняются необходимые расчеты для получения эмпирических
значений критерия, и проводится их сопоставление с критическими
значениями.
5.3. Уровень статистической значимости
Уровень статистической значимости – вероятность того, что мы
сочли различия существенными, а они на самом деле случайны.
Обозначается
α
и определяет уровень ошибки первого рода. Чем меньше
значение
α
, тем больше вероятность правильного решения. Если указано,
что различия достоверны на 5-процентном уровне значимости, или при
050.p ≤ , это означает вероятность недостоверности составляет 0,05, то есть
на сто случаев допускается пять ошибок. Традиционно в социологических
исследованиях принято считать низшим уровнем статистической
значимости
050.p ≤
, достаточным -
010.p
≤
и высшим -
0010.p ≤
. Однако
следует учитывать, что пока уровень статистической значимости не
достигнет
050.p = , невозможно отклонить нулевую гипотезу.
Правило отклонения H
0
и принятия H
1
. Если эмпирическое значение
критерия равняется критическому значению, соответствующему
050.p ≤ ,
или превышает его, то гипотеза H
0
отклоняется, но мы еще не можем
определенно принять гипотезу H
1
. Если эмпирическое значение критерия
равняется критическому значению, соответствующему
010.p ≤ или
превышает его, то гипотеза H
0
отклоняется, и принимается гипотеза H
1
.
Исключения: критерий знаков, критерий Вилкоксона, критерий Манна-
Уитни. Для них устанавливаются обратные соотношения эмпирических и
критических значений, ось значимости отображается зеркально.
Ось значимости можно построить для наглядного представления процесса
принятия решения можно построить ось значимости (рис.5.1).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- …
- следующая ›
- последняя »
