Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 47 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

47
повышение производственной квалификации. Эти показатели, будучи
выраженными количественно, сводились в единые числовые индексы.
Связка «выше» означает, что все классы по содержанию труда
упорядочены по указанным показателям от низшего к высшему. То же
самое сделано с индексами объективных показателей отношения к труду.
Формулировка гипотез систематизирует предположения
исследователя и представляет их в четком
лаконичном виде.
Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные,
направленные и ненаправленные.
Нулевая гипотеза (H
0
) – это гипотеза об отсутствии различий. Она
называется нулевой, потому что выполняется равенство
0
21
=
−
xx ,
где
x
i
- сопоставляемые значения признаков.
Нулевая гипотеза есть то, что мы хотим опровергнуть, если перед
нами стоит задача доказать значимость различий.
Альтернативная гипотеза (H
1
) – это гипотеза о значимости
различий. Такая гипотеза доказывает наше предположение, поэтому часто
ее называют
экспериментальной гипотезой.
Если исследователю нужно убедиться, что экспериментальная и
контрольная выборки не различаются между собой по каким-либо
значимым характеристикам, то это фактически означает подтверждение
нулевой гипотезы. Однако чаще все-таки требуется доказать
значимость
различий,
ибо они более информативны.
Если в процессе исследований было замечено, что в одной из групп
индивидуальные значения испытуемых, например по социальной
смелости, выше, а в другой ниже, то для проверки значимости этих
различий необходимо сформулировать
направленные гипотезы. Например,
H
0
: x
1
не превышает x
2
; H
1
: x
1
превышает x
2
. Если нужно доказать, что
различаются формы распределения признака по группам, то
формулируются
ненаправленные гипотезы: H
0
: x
1
не отличается от x
2
; H
1
:
x
1
отличается от x
2
.
Потребности социальной практики требуют применения методов
количественного описания социальных процессов, позволяющих точно
регистрировать не только количественные, но и качественные факторы.
Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической
оценки различий.
5.2. Статистический критерий. Мощность критерия
Статистический критерий – это решающее правило,
обеспечивающее надежное поведение, то есть принятие истинной и
отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью. Статистические
критерии означают как метод расчета определенного числа, так и само

Страницы