Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 48 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

48
число. Если говорится, что достоверность различий определялась по
критерию
2
χ
, то имеется в виду, что использовали метод Пирсона для
расчета определенного числа. При этом, записывая равенство
2
χ
=12,5,
исследователь полагает некоторое значение, рассчитанное по методу
2
χ
.
Это число обозначается как эмпирическое значение критерия.
Критические значения различных критериев, как правило, приводятся в
таблицах критических значений, содержащихся в приложениях. По
соотношению эмпирического и критического значений критерия можно
судить о том, подтверждается или опровергается нулевая гипотеза. В
большинстве случаев для того, чтобы признать различия значимыми,
необходимо превышение эмпирического значения
критерия над
критическим (прямые критерии). Для обратных критериев справедливо
противоположное соотношение.
Параметрические критерии включают в формулу расчета параметры
распределения, то есть средние значения и дисперсии.
Непараметрические
критерии
основаны на оперировании частотами или рангами. Каждая
группа критериев имеет свои преимущества и недостатки.
Параметрические критерии, как правило, оказываются более мощными в
случаях измерения признаков по интервальной шкале с нормальным
распределением. Непараметрические критерии не требуют сложных
расчетов, но они ограничены в том, что с их помощью невозможно
оценить взаимодействие двух
или более условий или факторов, влияющих
на изменение признака.
Мощность критерия – это его способность выявлять различия, если
они есть, то есть отклонить нулевую гипотезу об отсутствии различий,
если она неверна. Мощность критерия определяется эмпирическим путем.
Одни и те же задачи могут быть решены с помощью различных критериев,
при этом устанавливается, что одни из них позволяют выявить различия
там, где другие оказываются
неспособными это сделать, или выявляют
более высокий уровень значимости различий.
Возникает вопрос: зачем использовать менее мощные критерии?
Основанием для выбора критерия является не только его мощность, но и
другие характеристики: простота расчетов; более широкий диапазон
использования; применимость к выборкам разного объема; большая
наглядность и информативность результатов.
При проверке статистических гипотез существуют
четыре
возможности:
гипотеза верна, и она принимается;
гипотеза верна, но она отвергается (ошибка первого рода);
гипотеза неверна, и она отвергается;
гипотеза неверна, но она принимается (ошибка второго рода).

Страницы