Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 84 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

84
Вывод. Н
0
отвергается (р=0,039). Доля лиц, прогнозирующих развитие
медицинской реформы на 41 - 100% всех приемных, в группе врачей,
имеющих собственный бюджет, превышает долю в группе врачей, не
взявших фонда и оставшихся на государственном обеспечении.
Совместное применение двух критериев позволяет гарантировать, что
выявленный уровень статистических различиймаксимально возможный
для этих реальных данных.
8. ОЦЕНКА ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
И ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ
Глубокое проникновение в суть изучаемых явлений требует
наблюдения за целым рядом признаков, чтобы по полученным данным
установить взаимоотношения между исследуемыми величинами.
Установление характера взаимодействия между изучаемыми показателями
позволит сформулировать и затем проверить гипотезы о внутренних
механизмах интересующих нас процессов или явлениях. Возможны две
постановки этой задачи. Исследование взаимозависимости между
измеряемыми величинами
приводит к теории корреляции. Исследование
зависимости одной или нескольких величин от остальныхк теории
регрессии. Однако следует сделать принципиальное замечание при
изучении статистической зависимости. Как бы сильна ни была
статистическая зависимость, она не может установить наличие причинной
связи. Для формулирования гипотез о соотношениях должны привлекаться
сведения извне, основанные на теоретических представлениях о сущности
изучаемых процессов.
8.1.Коэффициент корреляции и его интерпретация
Коэффициент корреляции представляет собой численную меру
степени взаимосвязи двух переменных, введенную в статистическую
практику К.Пирсоном. Пусть при исследовании 10 студентов при помощи
тестов, проверяющих память (тест 1) и способность к логическому
мышлению (тест 2), получены следующие данные (табл.8.1).
Таблица 8.1. Результаты тестирования
Тест 1 5 8 7 10 4 7 9 6 8 6
Тест 2 7 9 6 9 6 7 10 7 6 8
Приближенно определить значение коэффициента корреляции можно,
анализируя диаграмму рассеяния (рис.8.1). Чем теснее расположены точки
относительно некоторой прямой, тем больше по абсолютной величине
xy
r
,