ВУЗ:
Составители:
27
Числовые характеристики показательного распределения имеют вид:
математическое ожидание
1
dxexm
0
x
x
; (1.36)
дисперсия
,
1
dxe
1
xD
0
2
x
2
x
(1.37)
отсюда
.m
1
D
xxx
Таковы наиболее важные для теории надежности законы распределе-
ния, которым подчиняются многие дискретные и непрерывные случайные
величины. Далее будут рассмотрены специфические законы распределе-
ния случайных величин, используемые при анализе надежности РЭС и их
элементов, и приведены рекомендации по выбору того или иного из них
для оценки надежности изделий
.
Контрольные вопросы:
1. Дайте определения понятиям «случайная величина» и «вероятность», исходя из
понятия «вероятностное пространство»?
2. Какие Вы знаете характеристики случайных величин?
3. Приведите примеры дискретных и непрерывных случайных величин применительно
к РЭС.
4. Поясните суть испытаний Бернулли.
5. Сформулируйте правило умножения вероятности.
6. Что означает термин «закон распределения случайной величины»?
7. Опишите параметры
случайной величины при нормальном законе ее распределения.
8. Для чего введено понятие среднеквадратического отклонения случайной величины?
9. Как определяется математическое ожидание дискретной случайной величины?
10. В чем особенность экспоненциального закона распределения случайной величины?
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »
