ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
116
выигрышей пользователей активной системы на вектор направления
движения в пространстве критериев. В этом случае следует отдать
предпочтение процедуре поиска условной локально-оптимальной точки в
пространстве решений.
Применяя обеспечивающие человеко-машинные процессы
согласования и оптимизации информационных технологий, не
предусматривающие использование гибких диалоговых средств решения
экстремальных задач, эти варианты будут дополнены эвристическими
постановками задач расчета направлений движения и эвристическими
процедурами их решения с использованием, например, технологии
традиционной обработки данных в системах управления базами данных.
Условия решения экстремальной задачи определения направления в
пространстве решений представляют пересечение множества всех
допустимых планов и множества компромиссных или согласованных
решений. Эти условия, особенно на последних итерациях, могут
оказаться
несовместными. Это происходит по двум причинам:
1. Пользователи активной системы неточно представляют свои
возможности и интересы других пользователей активной системы,
входящих в состав КСР. Пользователи превышают свои возможности,
занижают выигрыши других пользователей и неточно учитывают
множество всех допустимых планов системы.
2. Пользователи сознательно завышают свои выигрыши и занижают
выигрыши других пользователей
активной системы, входящих в состав
КСР, и недостаточно учитывают при этом консенсус экономических
интересов активной системы и ее элементов и допустимость для всей
системы прогнозируемых состояний.
В первом случае экономическая информационная система сообщает
пользователям о неудачной попытке согласования интересов и просит
уточнить свои оценки локальных значений экономических показателей.
После сообщения
пользователями уточненных значений оценок
повторяется решение экстремальной задачи определения направления в
пространстве решений. Если после нескольких попыток несовместность не
устраняется, то экономическая информационная система сама
рассчитывает значения этих оценок и сообщает их пользователям. Расчет
оценок осуществляется на основе определения шага движения в
пространстве решений из условия обеспечения совместимости. Это
позволяет справедливо
скорректировать (пропорциональное уменьшение)
оценки пользователей.
Во втором случае реализуется цикл между 3 и 2 этапами по
устранению несовместности. Для обеспечения конечности цикла и
сокращения его шагов применяется принцип обратных приоритетов [7] для
достижения ситуации равновесия. Идея применения принципа обратных
приоритетов проста: приоритет пользователя при определении локальных
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- …
- следующая ›
- последняя »
