Выбор универсальных средств измерения линейных размеров. Бриш В.Н - 55 стр.

UptoLike

Составители: 

55
S
MX
o
=
0
α
. (2)
Значение M
0
выбирается из таблицы 3.1, значение
X
- из расчетов.
Допустимые значения: -0,5 <
0
α
< +0,5. Оптимальные значения для
нормального закона распределения -0,2 <
0
α
< +0,2.
5.4. Поверка по критерию согласия А.Н. Колмогорова. Если
0
α
и
0
τ
не
входят в оптимальные значения, то для уточнения характера кривых состав-
ляют таблицу для определения критерия согласия А.Н. Колмогорова P(
λ
).
Таблица 3.4
Данные для расчета P(
λ
)
ин-
терва-
ла
x
i
мкм
n
i
Накопленная
эмпирическая
частота
(n
i накопл.
)
Функция
накопленных
эмпирических
частот F
n
(x)
Интегральная
функция
распределения
F(x)
F
n
(x)-F(x)
Данные
из таблицы 3.1
- Рассчитать n
i
накопл.
Они рассчитываются простым сложением n
i
накопл.
из предыдущего интервала с n
i
из последующего интервала:
n
1 накопл.
=n
1
;
n
2 накопл.
= n
1 накопл.
+n
2
; и т.д.
- Найти функцию F
n
(x) для каждого накопленного интервала:
F
n
(x) = n
i накопл
/n,
где n-величина выборки.
- Определить интегральную функцию F(x) предполагаемого теорети-
ческого распределения:
F(x) = 0,5
±
F(z) = 0,5
±
F
S
Xx
i
,
где z - коэффициент риска (коэффициент риска может быть обозначен в
нормативных таблицах t); F (z) - функция Лапласа; знак "+" берется, если
(
Xx
i
) - положительное; знак "- " берется, если (
Xx
i
) - отрицательное;
X
и S – выбираются из предыдущих расчетов;
- Значение функции F
S
Xx
i
- следует найти из специальной табли-
цыинтегральной нормированной функции Лапласа. Определить разности
F
n
(x)-F(x) для каждого интервала, а затем наибольшее значение разности
обозначить "D".
- По величине "D" найти
λ
;
λ
=D
n
,
где n - величина выборки.
                                       X − Mo
                                          α0 =   .                    (2)
                                           S
     Значение M0 выбирается из таблицы 3.1, значение X - из расчетов.
     Допустимые значения: -0,5 < α 0 < +0,5. Оптимальные значения для
нормального закона распределения -0,2 < α 0 < +0,2.
     5.4. Поверка по критерию согласия А.Н. Колмогорова. Если α 0 и τ 0 не
входят в оптимальные значения, то для уточнения характера кривых состав-
ляют таблицу для определения критерия согласия А.Н. Колмогорова P( λ ).
                                                             Таблица 3.4
                           Данные для расчета P( λ )
                     Накопленная            Функция         Интегральная
 № ин-    xi
                     эмпирическая         накопленных          функция
 терва-         ni                                                          Fn(x)-F(x)
                        частота           эмпирических      распределения
   ла     мкм
                       (ni накопл.)        частот Fn(x)          F(x)
      Данные
  из таблицы 3.1

      - Рассчитать ni накопл. Они рассчитываются простым сложением ni накопл.
из предыдущего интервала с ni из последующего интервала:
                                          n1 накопл.=n1;
                              n2 накопл.= n1 накопл.+n2; и т.д.
      - Найти функцию Fn (x) для каждого накопленного интервала:
                                      Fn (x) = ni накопл /n,
где n-величина выборки.
      - Определить интегральную функцию F(x) предполагаемого теорети-
ческого распределения:
                                                          ⎛ xi − X   ⎞
                          F(x) = 0,5 ± F(z) = 0,5 ± F ⎜⎜             ⎟⎟ ,
                                                          ⎝ S         ⎠
где z - коэффициент риска (коэффициент риска может быть обозначен в
нормативных таблицах t); F (z) - функция Лапласа; знак "+" берется, если
( xi − X ) - положительное; знак "- " берется, если ( xi − X ) - отрицательное;
X и S – выбираются из предыдущих расчетов;
                               ⎛ xi − X   ⎞
      - Значение функции F ⎜⎜             ⎟⎟ - следует найти из специальной табли-
                               ⎝ S         ⎠
цы – интегральной нормированной функции Лапласа. Определить разности
Fn(x)-F(x) для каждого интервала, а затем наибольшее значение разности –
обозначить "D".
       - По величине "D" найти λ ; λ =D n ,
где n - величина выборки.

                                            55