Математические методы искусственного интеллекта. Броневич А.Г - 31 стр.

UptoLike

Рубрика: 

31
3
1
2
(, ) 2,
(, ) 6 , 3
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=−− =
15
1
2
(, ) 4 7,
(, ) 18 2, 9
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=+ =
4
1
2
(, ) 3 ,
(, ) 9 2 , 3
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=− =
16
1
2
(, ) 1 3,
(, ) 14 2, 9
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+ +
=−+ =
5
1
2
(, ) 4 2,
(, ) 10 2 , 4
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=−+ =
17
1
2
(, ) 2 5,
(, ) 18 , 10
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=++
=−+ =
6
1
2
(, ) 3 4,
(, ) 12 3 , 4
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=−+ =
18
1
2
(, ) 3 3 5,
(, ) 20 , 10
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+ +
=− =
7
1
2
(, ) 2 5,
(, ) 10 2 , 5
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=−+ =
19
1
2
(, ) 5 7 3,
(, ) 22 , 11
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+ +
=−+ =
8
1
2
(, ) 5 ,
(, ) 12 , 5
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=− =
20
1
2
(, ) 7 2,
(, ) 22 , 11
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=++
=− =
9
1
2
(, ) 6 3,
(, ) 14 2, 6
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=+ =
21
1
2
(, ) 2 5,
(, ) 12 2 , 5
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=+ =
10
1
2
(, ) 4 3,
(, ) 12 2 , 6
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=+ =
22
1
2
(, ) 4,
(, ) 12 2, 5
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=−+ =
11
1
2
(, ) 5 6,
(, ) 14 2 , 7
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=−+ =
23
1
2
(, ) 2 4,
(, ) 14 2, 6
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=+ =
12
1
2
(, ) 7 3,
(, ) 14 2 2, 7
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=−+ =
24
1
2
(, ) 5 2,
(, ) 13 2, 6
xy x y
xy x yb
ϕ
ϕ
=+
=+ =
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учебное по-
собие. – М.: Высшая школа, 1984.
2.
Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир,
1976.
3.
Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания об-
разов. – М.: Наука, 1979.
4.
Горбань А.Н., Россиев Д.А., Кирдин А.Н. Нейроинформатика. – Но-
восибирск: Наука, 1998.
5.
Минский М., Пайперт С. Персептроны. – М.: Мир, 1971.
6.
Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. Сто-
хастические проблемы обучения. – М.: Наука, 1974.