Исследование цифровых моделей нейронов, нейронных ансамблей и сетей. Брюхомицкий Ю.А - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

15
• нейронные цепи по каждому заданию;
• параметры и входные воздействия по каждому заданию;
• заготовки таблиц 2-5 экспериментальных данных по каждому
заданию (табл. 5 в 3-х экз.);
• заготовки для зарисовки графиков по заданиям 1−4;
• выводы по работе.
1.3.2. Выполнение работы в лаборатории. Разрешение студенту на
выполнение работы в лаборатории
дается в том случае, если в полном объеме
выполнена домашняя подготовка.
Получить у преподавателя номер варианта по каждому заданию
лабораторной работы № 1 и приступить к ее выполнению.
В заданиях к лабораторной работе №1 использованы следующие
обозначения:
Н
i
– нейроподобный элемент (нейрон) с номером i;
x
i
– входная величина i-го нейрона;
z
i
– выходная величина i-го нейрона;
w
ij
– синаптичекий коэффициент (вес связи) между i–м и j–м
нейронами;
Q
i
– порог i-го нейрона;
F
i
– активационная функция i-го нейрона.
Задание 1. Исследование одиночного нейрона со знаковой
активационной функцией.
• В меню программы NeuroNet задать конфигурацию нейронной цепи,
показанной на рис. 8.
Рис. 8. Нейронная цепь к заданию 1
• Установить параметры нейронов: w
12
= 1; Q
1
= 0; F
1
= A·x; F
2
= sign x.
• Установить гармоническое входное воздействие вида x(t) = A·cos(α·t
+ a) с параметрами: A = 1; α = 1; а = 0; Δt = 1.
• Cнять выходные характеристики нейрона Н
2
вида z
2
= f(x) в
пошаговом режиме t
i
= t
i-1
+ Δt, последовательно для трех различных значений
порога нейрона Н
2
в соответствии с заданным вариантом (табл. 6). Данные
занести в табл. 2.
x
z
2
w
12
Н
2
Н
1

Страницы