Исследование цифровых моделей нейронов, нейронных ансамблей и сетей. Брюхомицкий Ю.А - 16 стр.

UptoLike

16
Таблица 2
t
i
1 2 3 4 5 6 7
x(t
i
)
z
2
= f(x) для Q
21
z
2
= f(x) для Q
22
z
2
= f(x) для Q
23
Включить режим графика и снять график зависимости z
2
= f(x) для
трех заданных значений порога нейрона Н
2
.
Задание 2. Исследование одиночного нейрона с линейной
активационной функцией.
В меню программы NeuroNet задать конфигурацию нейронной цепи,
показанной на рис. 8.
Установить параметры нейронов: w
12
= 1; Q
1
= 0; F
1
= F
2
= A·x.
Установить гармоническое входное воздействие x(t) = A·cos(α·t + a) с
параметрами: A = 1; α = 1; а = 0; Δt = 1.
Cнять выходные характеристики нейрона Н
2
вида z
2
= f(x) в
пошаговом режиме t
i
= t
i-1
+ Δt, последовательно для трех различных значений
порога нейрона Н
2
в соответствии с заданным вариантом (табл. 6). Данные
занести в табл. 3.
Таблица 3
t
i
1 2 3 4 5 6 7
x(t
i
)
z
2
= f(x) для Q
21
z
2
= f(x) для Q
22
z
2
= f(x) для Q
23
Включить режим графика и снять график зависимости z
2
= f(x) для
трех заданных значений порога нейрона Н
2
.