Исследование цифровых моделей нейронов, нейронных ансамблей и сетей. Брюхомицкий Ю.А - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

17
Задание 3. Исследование одиночного нейрона с сигмоидальной
активационной функцией.
• В меню программы NeuroNet задать конфигурацию нейронной цепи,
показанной на рис. 8.
• Установить параметры нейронов: w
12
= 1; Q
1
= 0; F
1
= A·x; F
2
= sigm x.
• Установить гармоническое входное воздействие вида x(t) = A·cos(α·t
+ a) с параметрами: A = 1; α = 1; а = 0; Δt = 1.
• Cнять выходные характеристики нейрона Н
2
вида z
2
= f(x) в
пошаговом режиме t
i
= t
i-1
+ Δt, последовательно для трех различных значений
порога нейрона Н
2
в соответствии с заданным вариантом (табл. 6). Данные
занести в табл. 4.
Таблица 4
t
i
1 2 3 4 5 6 7
x(t
i
)
z
2
= f (x) для Q
21
z
2
= f (x) для Q
22
z
2
= f (x) для Q
23
• Включить режим графика и снять график зависимости z
2
= f(x) для
трех заданных значений порога нейрона Н
2
.
Задание 4. Исследование суммирующего нейрона.
• В меню программы NeuroNet задать конфигурацию нейронной цепи,
показанной на рис. 9.
Рис. 9. Нейронная цепь к заданию 4
z
4
x
3
w
1
w
2
w
3
x
2
х
1
Н
1
Н
2
Н
4
Н
3

Страницы