Исследование цифровых моделей нейронов, нейронных ансамблей и сетей. Брюхомицкий Ю.А - 27 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

27
3. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3
Исследование нейронных ансамблей, моделирующих
функции классификации и ранжирования
3.1. Цель работы
Исследование принципов построения и функционирования нейронных
ансамблей, реализующих функции классификации и ранжирования входных
сигналов.
3.2. Выполнение лабораторной работы
3.2.1. Домашняя подготовка. Изучить разделы лекционного курса,
касающиеся моделей искусственных нейронов и раздел 1.2 данного описания.
Подготовить бланк отчета о выполнении лабораторной работы,
который должен содержать следующие пункты:
• цель работы;
• задания 1−3;
• номер и исходные данные варианта по каждому заданию;
• нейронные схемы по каждому заданию;
• параметры и входные воздействия по каждому заданию;
• заготовки таблиц 15−18 экспериментальных данных по каждому
заданию (табл. 15 в 2-х экз.);
• аналитические виды функций по заданиям 1−3;
• выводы по работе.
3.2.2.
Выполнение работы в лаборатории. Разрешение студенту на
выполнение работы в лаборатории дается в том случае, если в полном объеме
выполнена домашняя подготовка.
Получить у преподавателя номер варианта по каждому заданию
лабораторной работы № 3 и приступить к ее выполнению.
В заданиях к лабораторной работе №3 использованы следующие
обозначения:
Н
i
– нейроподобный элемент (нейрон) с номером i;
x
i
– входная величина i-го нейрона;
z
i
– выходная величина i-го нейрона;
w
ij
– синаптический коэффициент (вес) между i–м и j–м нейронами;
Q
i
– порог i-го нейрона;
F
i
– активационная функция i-го нейрона;
– вход нейрона с отрицательным весом;
– вход нейрона с очень большим отрицательным весом.

Страницы