Исследование цифровых моделей нейронов, нейронных ансамблей и сетей. Брюхомицкий Ю.А - 29 стр.

UptoLike

29
Поменять местами входные воздействия: на бывший вход х
1
подать
постоянное входное воздействие x
2
(заданное табл. 20), а на бывший вход х
2
подать изменяемое входное воздействие х
1
(начальное значение которого задано
табл. 20). Повторно снять выходные характеристики нейронов Н
5
, Н
6
, Н
7
вида z
i
= f(x
1
, х
2
), как последовательность выходных значений z
5
, z
6
, z
7
для каждой пары
входных значений x
1
и x
2
.
в соответствии с предыдущим пунктом задания.
Данные занести в табл. 16.
Таблица 16
x
2
х
1
z
5
= f(x
1
, х
2
)
z
6
= f(x
1
, х
2
)
z
7
= f(x
1
, х
2
)
Определить аналитический вид функций z
5
= f(x
1
, x
2
), z
6
= f(x
1
, x
2
),
z
7
= f(x
1
, x
2
).
Задание 2. Реализация функции ранжирования двух входных
компонент.
В меню программы NeuroNet задать конфигурацию нейронной цепи,
показанной на рис. 15.
Установить параметры нейронов: w
13
= w
14
= w
25
= w
35
= 1; w
34
= w
23
=
–1; Q
1
÷ Q
5
= 0; F
1
÷ F
5
= A·x.
Рис. 15. Нейронная цепь к заданию 2
z
4
z
5
Н
1
Н
4
Н
2
Н
5
x
1
x
2
Н
3