ВУЗ:
Составители:
28
Задание 1. Реализация функции классификации входных сигналов.
• В меню программы NeuroNet задать конфигурацию нейронной цепи,
показанной на рис. 14.
Рис. 14. Нейронная цепь к заданию 4
• Установить параметры нейронов: w
13
= w
15
= w
16
= w
24
= w
27
= w
26
= 1;
w
14
= w
23
= –1; w
35
= w
36
= w
47
= w
46
= w
65
= w
67
= –100; Q
1
÷ Q
7
= 0; F
1
÷ F
4
= A·x;
F
5
÷ F
7
= sign x.
• Установить значения входных воздействий x
1
и
x
2
в соответствии с
заданным вариантом (табл. 20).
• Cнять выходные характеристики нейронов Н
5
, Н
6
, Н
7
вида z
i
= f(x
1
,
х
2
), как последовательность выходных значений z
5
, z
6
, z
7
для каждой пары
входных значений x
1
и x
2
.
При этом входное значение x
2
остается все время
постоянным (заданным табл. 20), а входное значение x
1
(заданное табл. 20)
следует вручную наращивать для каждого последующего отсчета на величину
0,2: x
1
(t
i
) = x
1
(t
i-1
) + 0,2. Например, x
1
(t
0
) = 0,1; x
1
(t
1
) = 0,1 + 0,2 = 0,3; x
1
(t
2
) = 0,3
+ 0,2 = 0,5 и т.д. Пуск программы на вычисление z
5
, z
6
, z
7
может осуществляться
как в непрерывном, так и в пошаговом режиме (один шаг на каждый отсчет z
5
,
z
6
, z
7
). Данные занести в табл. 15.
Таблица 15
х
1
x
2
z
5
= f(x
1
, х
2
)
z
6
= f(x
1
, х
2
)
z
7
= f(x
1
, х
2
)
z
7
z
5
z
6
Н
7
Н
1
Н
3
Н
2
Н
4
Н
6
x
1
x
2
Н
5
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- …
- следующая ›
- последняя »
