ВУЗ:
Составители:
11
Гроссберг, Видроу, Андерсон, Амари, Мальсбург, Фукушима и др.) продолжали
исследования и разработки по ИНС.
Постепенное накопление теоретического и экспериментального
фундамента в области нейронного моделирования, а также новые
технологические возможности по микроэлектронному производству
полупроводниковых устройств высокой степени интеграции в 80-х годах вновь
привели к резкому возрастанию интереса к средствам параллельной обработки
информации
. Новый взрыв надежд и оптимизма начался в 1982 году. Поводом
послужили несколько работ английского физика Дж. Хопфилда, который,
работая со спиновыми стеклами, независимо от исследователей по ИНС показал
и доказал большие возможности ИНС определенной конфигурации при
решении многих оптимизационных задач и, в частности, задачи коммивояжера.
Впоследствии ИНС такой конфигурации стали называть
сетями Хопфилда [11].
С 80-х годов в области нейронного моделирования начался следующий
виток спирали интенсивного развития. Количество научных центров,
занимающихся этой междисциплинарной сферой знаний, непрерывно
увеличивается. Разработка новых принципов обучения многослойных ИНС на
основе обратного распространения ошибки сняли те ограничения для
перцептронов, которые стали главным объектом критики в книге М. Минского
и
С. Пайперта. Оценка М. Минского оказалось, мягко говоря, излишне
пессимистичной, и многие из упомянутых в его книге задач, как не решаемых
на перцептронах, достаточно просто решаются сейчас нейронными сетями с
помощью стандартных процедур. Урок истории на примере развития ИНС
выражается известным законом Артура Кларка. «Если крупный уважаемый
ученый говорит, что
нечто может быть выполнено, то он почти всегда прав.
Если же ученый говорит, что это не может быть выполнено, то он почти всегда
не прав».
Масштабное увеличение финансирования предопределило существенный
прогресс, как в теории, так и в практических приложениях ИНС. В сочетании с
бурным развитием вычислительных систем технологии ИНС получают
феноменально
широкое распространение во многих прикладных областях.
Современные аппаратно-программные компьютерные системы, в основу
функционирования которых положены ИНС, стали называться
нейрокомпьютерами, а новая научная дисциплина, связанная с разработкой и
исследованием методов их использования в различных практических областях –
«нейрокомпьютингом».
Классификация систем искусственного интеллекта
В различных литературных источниках до сих пор
нет единого мнения по
определению и классификации задач, принципов, методов и систем ИИ. Для
ориентировки в этой обширной области, рассмотрим две группы понятий:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »
