ВУЗ:
Составители:
12
• Подходы, методы, концепции, теоретические идеи, т.е. теоретический
фундамент, положенный в основу систем ИИ.
• Прикладные области использования методов и систем ИИ.
Классификация систем ИИ в соответствии с указанными группами понятий
показана на рис. 1.3 [12].
Рис. 1.3. Классификация систем ИИ
В приведенной классификации направлениям 1 и 2 теоретического
фундамента ИИ соответствуют два упомянутых ранее основных подхода к
построению систем ИИ – структурный
и имитационный. Третий подход также
возник в середине ХХ века и базировался на гипотезе, что человеческий
интеллект, в своем развитии эволюционировал, как и все живое, благодаря
процессу, включающему мутации и естественный отбор. Суть подхода
заключалась в том, что моделируемую на компьютере систему ИИ заставляли
эволюционировать, искусственно имитируя процессы мутаций и отбора
. При
этом компьютерная эволюция проходила существенно быстрее, чем
естественная, что позволяло за приемлемое время «сформировать» модель на
решение задачи. На этом пути первоначально удалось добиться того, что
системы ИИ эволюционировали до уровня, позволяющего решать простейшие
задачи. Однако недостаточные (в то время) познания в механизмах
естественной эволюции и скромные успехи по
ее моделированию, как и в
случае с ИНС, обусловили весьма слабый интерес исследователей к этому
Искусственные
нейронные сети
Эвристическое
программирование
Искусственное
воспроизведение
эволюции
Теоретические
основы построения
Прикладные области
систем ИИ
Обработка естественного языка
Извлечение знаний из баз данных
Экспертные и консультирующие
системы
Доказательство теорем
Робототехника
Автоматическое программирование
Комбинаторные задачи
Зрительное восприятие
Системы информационной
безопасности
Системы ИИ
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »
