ВУЗ:
Составители:
10
исчисление идей, относящихся к нервной активности» Мак-Каллок и Питтс
показали возможность применения аппарата математической логики к
моделированию функций нейронов. Они предложили в качестве упомянутой
технической среды использовать искусственные нейронные сети (ИНС),
элементами которых были искусственные нейроны, выполненные на бинарных
пороговых преобразователях и функционирующие по принципу «все или
ничего». ИНС могла
выполнять любые математические и логические операции
и, самое главное, была способна обучаться распознаванию образов, к
обобщению, т.е. обладала свойствами, присущими исключительно живому
мозгу, и которыми не обладают обычные компьютеры [8].
Последующий значительный вклад в развитие ИНС внес в начале 60-х
годов ХХ века американский ученый Фрэнк Розенблатт. Основная идея
Розенблатта
сводилась к попытке заменить жесткие логические схемы Мак-
Каллока и Питтса системами со статистическими свойствами. Такие системы
Розенблатт назвал перцептронами (от лат. perceptio – перцепция, восприятие).
Теорию перцептронов Розенблатт развил в своем фундаментальном труде
«Принципы нейродинамики» (1962 г.). Первые успехи в моделировании
перцептронов вызвали взрыв активности и оптимизма. На перцептронах
удавалось решать довольно
широкий класс задач, таких как: предсказание
погоды, анализ электрокардиограмм, искусственное зрение и др. [9].
Параллельно с разработкой ИНС психологами были разработаны модели
человеческого обучения. Одной из таких моделей, оказавшейся наиболее
плодотворной, была модель Д. Хебба, предложенная им в 1949 в процессе
исследования ассоциативной памяти. Эта модель послужила отправной точкой
для многих алгоритмов обучения
ИНС.
В течение некоторого времени казалось, что ключ к моделированию мозга
найден, и техническое воспроизведение живого мозга является лишь вопросом
конструирования достаточно большой ИНС. Но эта иллюзия скоро рассеялась.
Перцептроны почему-то не справлялись со многими задачами, вроде бы
аналогичными тем, которые они успешно решали. С этих необъяснимых неудач
начался
этап кропотливого анализа. В 1969 году в Кембридже появилась работа
М. Минского и С. Пайперта «Персептроны», в которой они, используя точные
математические методы, строго доказали ряд теорем по функционированию
перцептронов [10]. Эти теоремы показали принципиальную ограниченность
однослойных перцептронов и их неспособность решать многие простые задачи,
в том числе реализовать функцию «исключающее ИЛИ», ставшую
впоследствии простейшей тестовой задачей для многих ИНС. Блеск, строгость и
неуязвимость аргументации Минского, его высокий авторитет в научной среде
в совокупности с пессимистическими выводами относительно будущего ИНС
привели к тому, что большинство исследователей и субсидии были
переключены на другие более обещающие направления ИИ, а ИНС были
фактически преданы забвению. Лишь
небольшое число ученых (Кохонен,
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »
