ВУЗ:
Составители:
110
11. Рекуррентные нейронные сети.
Нейронная сеть Хопфилда
Рекуррентные сети. Большинство рассмотренных ранее ИНС не имели
обратных связей, т.е. связей с выходов нейронов на их входы. Отсутствие
обратных связей гарантирует абсолютную устойчивость сетей. Это означает,
что, при подаче на сеть входных сигналов, через короткий промежуток времени,
соответствующий переходному процессу, сеть формирует выходные сигналы,
которые остаются неизменными до тех пор,
пока на сеть вновь не будут поданы
входные сигналы. Это, весьма положительное качество сетей с прямыми
связями, ограничивает, однако, их функциональные возможности.
Функционально более мощными, чем сети с прямыми связями, являются
сети с обратными связями между различными слоями нейронов, − это, так
называемые, рекуррентные сети (РС). Структура типичной однослойной РС
показана
на рис. 11.1.
Рис. 11.1. Однослойная рекуррентная сеть
С целью единообразного представления в РС, как и в другие сети, введен
вспомогательный слой 0, который вычислений не выполняет и служит для
распределения выходных сигналов сети обратно на ее входы. Сеть имеет один
рабочий слой 1, совокупность весов которого
можно представить матрицей W.
В слое 1 кроме связей с нейронов слоя 0 имеются внешние входы b
1
, b
2
, …, b
n
,
называемые смещениями.
W
Рабочий
слой 1
Вспомогательный
слой 0
b
1
w
nn
w
n1
w
n2
w
2n
w
22
w
21
z
n
z
2
z
1
b
n
b
2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
w
1n
w
11
w
12
Z
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- …
- следующая ›
- последняя »
