Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

43
На входы ИНС поступает множество входных сигналов х
1
, х
2
, …, х
m
,
которое удобно интерпретировать как входной вектор
Х = (х
1
, х
2
, …, х
m
).
Левый (затемненный) слой нейронов вычислений не производит, а
выполняет только вспомогательные функции восприятия и распределения
входных сигналов. При подсчете количества слоев ИНС этот слой обычно не
учитывается, поэтому при нумерации его удобно считать нулевым слоем.
Синаптические (весовые) коэффициенты всех нейронов (в дальнейшем для
краткости будем называть их просто весами)
правого (рабочего) слоя ИНС
можно представить в виде матрицы
W, имеющей m строк и n столбцов, где m –
число входов ИНС, соответствующее размерности вектора
Х, n – число ИН в
рабочем слое сети:
mnmm
n
n
www
www
www
...
............
...
...
21
22221
11211
=W
Множество выходных сигналов z
1
, z
2
, …, z
n
сети по аналогии с входными
сигналами также можно интерпретировать как вектор
Z = (z
1
, z
2
, …, z
n
).
Зависимость выходных сигналов ИНС от входных в векторной форме
можно представить как произведение вектора
X на матрицу весов W:
Z = X·W,
где
Z и X – векторы-строки.
ИНС (рис. 5.1) имеет полный набор всех возможных соединений. При
решении конкретных задач часть из этих соединений может не использоваться
(отсутствовать).
Однослойные ИНС наиболее просты в реализации, но они обладают и
ограниченными функциональными возможностями.
Многослойная сеть. Более сложные ИНС, как правило, обладают и
большими функциональными возможностями. В практике нейронного
моделирования получили распространение многослойные ИНС, которые
напоминают слоистые структуры определенных отделов мозга. В
многослойных ИНС нейроны объединяются в слои. Слой – это совокупность
ИН с единым вектором входных сигналов. Многослойная ИНС образуется как
каскадное соединение слоев ИН. Внешние входные
сигналы поступают на
входы нейронов нулевого слоя. Выходы нулевого слоя являются, по существу,
входами первого рабочего слоя и сети в целом. Кроме нулевого и выходного
рабочего слоя в многослойной ИНС есть один или несколько промежуточных,
так называемых скрытых слоев. Связи от выходов нейронов некоторого k-слоя
к входам нейронов следующего (
k+1)-слоя называются последовательными.

Страницы